Kalpa ha sviluppato un PoC per il riconoscimento automatico delle capsule di caffè, utilizzando algoritmi di deep learning e visione artificiale per identificare le capsule originali in modo rapido e affidabile.
Il sistema acquisisce un’immagine della capsula, elabora l’inferenza con una rete neurale ottimizzata e restituisce un output visivo chiaro, permettendo un controllo immediato della genuinità del prodotto.
Dopo la fase prototipale, il progetto è stato ottimizzato per ridurre i costi e aumentare l’efficienza, rendendo il sistema più compatto e pronto per applicazioni su larga scala.
